まず、Amazon Lambda Layer とは下記のものです。

一言で言えば、複数のLambda関数でライブラリを共有できる仕組みです。

Lambda の Python は標準である程度ライブラリが利用できるようになってますが、 pandas や numpy 、 requests など利用できないライブラリもあります。 「ライブラリを追加したい + 複数のLambdaで共有したい」ときに Amazon Lambda Layer を活用すると便利になります。 また、既存のライブラリ以外にも独自で作成したライブラリもLayer化すれば共有できるのでいい感じです。

手順

1. ライブラリを ZIP にまとめる
2. AWS Lambda から レイヤーの作成を行う
3. Lambda関数からレイヤーを選択する

以下、 requests を例に説明します。

1. ライブラリを ZIP にまとめる

ターミナル等から任意のディレクトリで以下を実行する。

mkdir python
pip install -t python requests
zip -r9 layer.zip python

2. AWS Lambda から レイヤーの作成を行う

1. AWS Lambdaのコンソールから 2. その他リリース > レイヤー を選択する。
2. 画面右上の レイヤーの作成 ボタンからレイヤーの作成を行う。
3. 各項目を適当に入力して、さっき作成したZIPファイルをアップロードし、作成ボタンを押す。これでレイヤーの作成は完了です。

3. Lambda関数からレイヤーを選択する

1. requests を使いたいLambda関数を開き、関数の概要 のところにある Layers を選択する。
2. レイヤーの追加 ボタンからさっき作成したレイヤーを選択する。
3. import requests を定義すれば、利用できます。

参考

• Lambda Layerの基本的な仕組みを確認する #reinvent
• 【AWS】LambdaにrequestsライブラリをLayerで追加する